随着人工智能技术的飞速发展,AI幻觉问题日益凸显,成为制约AI应用发展的重要因素之一。为了应对这一挑战,谷歌和微软两大科技巨头纷纷推出新功能,旨在通过引入外部知识检索,提升AI模型的准确性和可信度。
谷歌在其Gemini API和AI Studio平台上推出的Grounding with Google Search功能,便是这一努力的重要成果。该功能通过结合谷歌搜索的实时信息和Gemini模型的智能处理能力,为开发者提供了更加精确和丰富的AI响应结果。同时,通过在回答中附带来源链接和搜索建议,Grounding with Google Search还增加了信息的透明度和可信度,有助于减少AI幻觉的发生。
而微软方面也在积极探索解决AI幻觉问题的途径。据报道,微软正在计划推出一系列工具,以帮助解决AI模型生成错误或虚假信息的问题。这些工具将基于现有的AI产品,通过添加额外的知识检索增强生成技术,如利用必应搜索的数据作为依据,来提高Copilot等AI产品的回复准确性。同时,微软还计划提供引用信息,使用户能够自行查找和验证AI模型的回答。
微软方面表示,尽管大模型在推理方面表现出色,但它们并不应该成为答案的来源。正确可靠的数据才是AI模型应该依赖的基础。因此,解决AI幻觉的第一步是向大模型提供最新、高质量且准确的数据。
谷歌和微软的举措表明,对抗AI幻觉已成为当前AI领域的重要议题。通过引入外部知识检索和增强生成技术,科技巨头们正在不断探索提升AI模型准确性和可信度的有效途径。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,AI幻觉问题将得到更加有效的解决,AI技术将为人类社会带来更加广泛和深远的影响。
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